据AI at Meta在X平台发布的信息，Meta与亚马逊云科技达成协议，将把数千万个AWS Graviton CPU核心纳入其算力组合，以扩展多元化AI基础设施，并规模化支撑面向数十亿用户的Meta AI与代理式体验（来源：AI at Meta推文；链接：go.meta.me/2bc5c5）。据亚马逊云科技资料显示，Graviton实例在每瓦性能与成本效率上具优势，适用于大规模推理前后处理与数据管道的弹性扩容。根据Meta在该链接的公告页面所述，此举将支撑生产级助手与代理功能，体现以云端ARM CPU配合自研加速器的混合策略，用于检索、编排与服务层。

据 DeepLearning.AI 在 X 平台发布的信息，AI Dev 26 将于本月在旧金山举行，并已公布议程与讲者阵容，涵盖 Google DeepMind、Oracle、AMD、Actian、Neo4j 与 Arm 等行业领军者（来源：DeepLearning.AI，2026年4月1日推文）。据该公告，此次跨层栈组合意味着将聚焦前沿模型、企业数据平台、图数据库与AI硬件加速，直接利好RAG、向量检索、知识图谱与企业级MLOps的落地（来源：DeepLearning.AI）。据 DeepLearning.AI 报道，参会者可获取来自 Google DeepMind 的模型优化实践、AMD 与 Arm 的加速器与CPU路线图，以及 Oracle 与 Actian 的数据管道方案，从而在生产环境中降低推理成本并缩短部署周期（来源：DeepLearning.AI）。根据该推文，议程还有助于开展与模型供应商、图数据库平台（如 Neo4j）及芯片生态的合作评估，指导2026年的采购与运维策略（来源：DeepLearning.AI）。