根据 God of Prompt 的信息，哈佛与波士顿咨询公司针对758名精英咨询师的研究及其2026年随访将AI用户精确划分为三类；据哈佛商学院Working Knowledge报道，早期随机对照实验显示在创意与写作等任务上，使用生成式AI可显著提升质量与速度，但在复杂策略问题上若缺乏校验机制错误风险上升；据BCG洞察报告，2026年随访进一步发现三类用户在提示规范性、结果核验与任务选择上呈现分化，建议企业基于用户类型设计差异化赋能，包括角色化Copilot、合规内嵌的复核流程与与KPI挂钩的AI治理手册。对专业服务行业而言，这为按岗位打造提示库、事实核查清单与客户交付风控流程提供了明确落地路径。

据 @emollick 称，其提出“锯齿前沿”的研究已在 Organization Science 正式发表，证实 GPT4 在真实咨询任务中带来显著增益。据 Organization Science 报道，波士顿咨询公司预注册实验显示，使用 GPT4 的顾问完成任务数提高 12.2%，速度提升 25.1%，成果质量提升 40%，体现对知识型工作的可量化商业价值。根据 Ethan Mollick 的 One Useful Thing，模型在不同任务间表现分化，体现“锯齿前沿”：结构化、知识密集任务收益大，而需要最新事实或专业判断的任务可能受限，为企业选择场景、设计提示流程与建立评估护栏提供部署指南。据 Organization Science 报道，这些证据支持“半人马”“赛博格”等人机协作范式，并指向通过任务组合优化与培训投资实现 ROI 的机会。