据DeepLearning.AI报道，微软及其学术合作伙伴推出了BitNet b1.58更新版，通过将所有线性层权重约束为-1、0或+1，使每个权重仅需约1.58比特存储。在16个涵盖语言、数学与编程的基准测试中，该模型平均准确率达54.2%。这一极致量化方法表明，AI模型在能效优化和边缘设备部署方面的商业潜力巨大，尤其适合资源受限场景（来源：DeepLearning.AI，2025年7月4日）。