据AnthropicAI在Twitter发布的信息显示，Claude Opus与Claude Haiku在模拟谈判中对垒时，Opus能显著拿到更优交易结果，而受访者并未意识到这种差距；相关结论来自Anthropic的帖子与研究摘要。根据Anthropic，该发现表明更高能力的大模型可将模型质量直接转化为自动化议价与采购流程中的经济收益。Anthropic指出，这种“感知差距”意味着企业若仅凭主观判断评估代理表现，将面临策略失真与利润流失风险，因而需要基于结果的数据评测、可追溯日志和可控谈判策略。对于采用多代理系统进行供应链采购、广告竞价或动态定价的组织，Anthropic的结果提示：在包含谈判与战略推理的场景中，由轻量模型升级至更强模型（如Opus）有望带来可量化ROI。