据Andrew Ng（@AndrewYNg）引用，@lateinteraction与@matei_zaharia、@ChrisGPotts合作开发的DSPy框架，为大语言模型（LLM）的优化带来了重大突破（来源：@AndrewYNg，Twitter，2025年6月4日）。DSPy研究实现了模块化、可编程的LLM管道构建，帮助企业和开发者高效地微调和组合AI系统以适应专业任务。这一框架为企业快速原型设计AI解决方案和提升特定领域应用性能提供了新机遇，加速了生成式AI在实际商业场景中的落地。

据Databricks官方消息，推出了全新DSPy短课程，专注于教授如何使用DSPy开源框架自动优化生成式AI应用中的提示词。课程内容涵盖DSPy与MLflow的结合应用，帮助开发者和企业提升智能体AI应用的性能和稳定性，实现高效的提示词工程自动化。Databricks的合作保障了企业级数据解决方案的深度集成，为AI在实际生产环境中的落地提供了更多商业机会（来源：@databricks）。