据DeepLearning.AI报道，研究人员证实大语言模型（LLM）可采用4位FP4浮点精度进行训练，且不会损失准确率。通过将FP4应用于占训练计算95%的矩阵乘法，模型性能与主流的BF16格式相当。这一AI训练新方法极大降低了计算资源和能耗，为企业级AI部署带来显著成本节约和可扩展性。FP4精度的成功应用为硬件与云服务商优化AI工作负载、推动可持续大规模训练带来了新商机（来源：DeepLearning.AI，2025年5月31日）。