据KyeGomezB称，Astra或需1389柜NVL72，GPU成本约30-50亿美元，未含电力与运维。

据AndrewYNg称，Marin以开源代码与数据在GB200集群上训练18.75万亿词元。

据StanfordAI Lab称，Marin535B将用18.75T语料在GB200集群训练约3个月。

据Satya Nadella在X上的官方帖文称，微软位于威斯康星州东南部的Fairwater数据中心提前投产，采用“数十万”块NVIDIA GB200构建为单一无缝集群，面向大规模AI训练与推理。根据Nadella披露，Fairwater以可绕地球4.5圈的光纤互连，整体架构由计算、网络与存储一体化协同设计，目标实现较当今最快超算10倍的性能，并可从第一天即在成千上万GPU上运行单一大作业。Nadella还表示，Fairwater采用闭环液冷，建设完成后运营阶段零用水，并将消耗的电力全部以可再生能源匹配；微软去年新增超2吉瓦算力基础设施，并在全美建设多个同规格Fairwater站点，全球已有100多个数据中心支撑模型训练、测试时计算、强化学习调优与实时推理。这一规模化集群为企业带来更快的基础模型训练、更大上下文与更低延迟推理的商业机会，涵盖生成式AI平台、AI加速研发与超大规模多智能体应用。（来源：Satya Nadella X贴文）