据 Jeff Dean 在X平台发布的信息，Google 推出面向大规模训练与推理的 TPU 8t，单个Pod扩展至9600颗芯片，提供约121 Exaflops 的FP4性能，较Ironwood的每Pod 42.5 Exaflops 提升约3倍。根据 Jeff Dean 的说明，聚焦FP4吞吐意味着更低的推理成本与更快的训练速度，适用于超大规模LLM与多模态模型。正如 Jeff Dean 报道所述，此次Pod级扩展将提升数据中心密度与资源利用率，为Google Cloud 客户在模型服务、批量推理与规模化微调等场景带来新的商业机会。

根据Jeff Dean在X平台发布的信息，谷歌正式向云端TPU客户推出第七代TPU（代号Ironwood）。新一代TPU在性能和能效方面大幅领先上一代产品，有助于企业级AI应用实现更快的模型训练和推理。Ironwood TPU特别适用于大规模生成式AI和深度学习场景，为采用谷歌云AI基础设施的企业带来显著竞争优势（来源：x.com/sundarpichai/status/1986463934543765973）。