据AndrewYNg在X平台表示，DeepLearning.AI上线“使用SGLang实现高效推理：文本与图像生成”新课程，由LMSys与RadixArk联合打造，并由RadixArk成员Richard Chen授课。根据AndrewYNg披露，课程聚焦生产环境中LLM推理的成本与延迟痛点，涵盖SGLang的内核融合、分页注意力、连续批处理及KV缓存优化等技术，面向文本与图像生成。依AndrewYNg所述，课程强调大规模部署的工程实践与商业价值，包括降低GPU耗时、提升单位成本吞吐量、改善长尾时延，这些都是衡量推理经济性的关键指标。