据God of Prompt在X平台称，AMI Labs完成10.3亿美元融资，押注Yann LeCun主张的“世界模型”架构，对比于只做下一词预测的Transformer大模型扩规模路径（据AMI Labs与God of Prompt报道）。据AMI Labs表示，其目标是构建具备持久记忆、推理、规划与可控性的系统，并在巴黎、纽约、蒙特利尔和新加坡运营。根据AMI Labs披露，此轮由Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital与Bezos Expeditions共同领投，标志资本转向“路径B”：交互式世界模型学习，而非“路径A”：继续放大LLM。依God of Prompt分析，若世界模型在规模上成功，提示工程生态将转向面向交互与长期记忆的智能体工具链，带来机器人、自动驾驶与工业仿真平台、记忆型AI基础设施等商业机遇。

据Yann LeCun在X平台转述约翰霍普金斯大学教务长Denis Wirtz称，自2025年10月1日起，NIH新项目数量下降约80%、总资金额下降约70%，导致实验室关闭与科研人员出走（来源：X，@ylecun 与 @deniswirtz）。据上述来源，此轮收缩直接冲击依赖NIH支持的数据集、算力与多机构合作的生物医学AI，包括药物发现、临床机器学习与转化生物信息学。风险在于：纵向数据项目停滞、与资助配套的云资源缩减、AI在临床试验中的验证变难；但也带来机遇：产业联盟共建生物样本库与真实世界证据管线，支付方与医疗机构按结局付费赞助AI验证，基金会短期资助多模态模型方法学，企业推进合规数据合作以获取高质量训练语料（来源：同上）。若趋势延续，组学、病理与影像基础模型厂商需转向与医院的商业共研与收入驱动的试点。