据 God of Prompt 在 X 表示，单靠提示词无法修复失效的检索层，因向量相似度常给出“最像”而非“最相关”的内容，导致智能体基于错误上下文行动。根据 God of Prompt 转述与 @contextkingceo 的线程，HydraDB 正在构建可理解关系、追踪用户状态演化、以相关性检索的上下文基础设施。该线程指出，评估此类问题的行业基准是 LongMemEvals 90%+ 准确率。对正在上线智能体的团队而言，这意味着通过替换朴素向量检索为具备状态与关系感知的检索层，可在生产中降低幻觉、提升任务成功率与业务转化。