据 OpenAI 在 X 平台发布的信息，Codex 现已可在 Mac 上操作应用、连接更多第三方工具、生成图像、从过往操作中学习、记住个人偏好，并执行持续且可重复的任务（来源：OpenAI 帖文与视频，2026 年 4 月 16 日）。据 Greg Brockman 在 X 表示，此次扩展使 Codex 成为可代管电脑各类工作的“伙伴”，凸显更强的代理式能力与桌面自动化潜力（来源：Greg Brockman 帖文，2026 年 4 月 16 日）。对企业而言，这将降低知识工作流程摩擦、通过内置图像生成功能加速内容产出，并以可复用任务模板稳定落地标准化流程，以上均据上述 X 信息。

据OpenAI在X平台发布的信息，Codex现已可操作Mac应用、连接更多第三方工具、生成图像、从以往操作中学习、记忆个人偏好，并执行持续且可重复的任务。根据OpenAI于2026年4月16日的帖子，这些能力将Codex从代码助理扩展为通用电脑自动化代理，可实现端到端工作流，例如文档处理、设计素材生成与桌面应用间的数据录入。依OpenAI所述，记忆与学习升级支持持久化配置，降低提示成本并提升任务稳定性，加上更广的工具集成将覆盖更多企业软件。对企业而言，这带来以单一助手编排Mac应用、图像生成与外部服务的机会，可用于自动化后勤流程、创意生产与IT运维。

据The Rundown AI报道，OpenAI利用Codex仅用一次7百万Tokens的提示，成功构建了包含8张地图、8个独特角色、丰富道具和AI对手的完整赛车游戏。该项目用于演示最新发布的Mac版Codex桌面应用，支持并行运行多代理和执行多样复杂任务。The Rundown AI指出，这一突破显示了Codex在加速软件开发和推动游戏设计自动化方面的巨大商业潜力。