据Sawyer Merritt称，40分钟零接管并识别施工手势。

据SawyerMerritt称，特斯拉FSD v14.3.7开始面向用户推送，更新说明未变。

据@SawyerMerritt称，特斯拉在Model Y测试未发布FSD V14.3.7，优化自动驾驶与安全表现。

据SawyerMerritt称，特斯拉无监督Model Y在迈阿密雨天上线，车队规模成疑。

据SawyerMerritt称，特斯拉在五城上线Robotaxi，监督级别各异。

据Sawyer Merritt称已在迈阿密上线，但暂无特斯拉与监管方确认。

据SawyerMerritt称，FSD在纽约与新罕布什尔往返零接管，应对狭窄路况与突发障碍。

据SawyerMerritt称，德州交通署长体验无方向盘Cybercab，特斯拉以FSD在多城运营Robotaxi。

据SawyerMerritt称，The Straight Pipes盛赞FSD V14城市表现与避障能力。

据Sawyer Merritt称，FSD v14识别倒车灯并后退让行，表现实时规划能力。

据SawyerMerritt称，柏林工厂Model Y已用FSD自驾累计9.3万英里完成厂内转运。

据Sawyer Merritt称，NHTSA表示2026款Model Y通过新辅助驾驶测试，树立更高行业标准。

据SawyerMerritt称，RtaxiTracker数据指特斯拉无监管Model Y达29辆。

据SawyerMerritt称，特斯拉在达拉斯与休斯敦新增无监督Model Y。

据Sawyer Merritt称，多数评测忽略FSD；据特斯拉称仍需人类监管。

据Sawyer Merritt称，V14.3.2减速避小兔；官方称用强化学习难例与安全奖励提升。

据Sawyer Merritt在Twitter披露，特斯拉称其付费Robotaxi里程在Q1环比接近翻倍，并表示一旦量产，Cybercab将逐步取代现有Model Y车队，长期成为最大规模车型（来源：Sawyer Merritt引述特斯拉声明）。据该消息，特斯拉已在奥斯汀扩大无监督运营区域，并于4月在达拉斯与休斯敦开启无监督载客，同时推进更多美国一线城市的测试与许可，以便快速落地新市场。对AI行业而言，这表明特斯拉端到端自动驾驶栈与数据闭环加速实地部署，催生车队级推理优化、安全验证工具链、城市级调度与MaaS商业模型等机会（同源）。

据Sawyer Merritt在X平台发布的信息，特斯拉已在达拉斯增加第二辆Model Y无人监督Robotaxi，显示其自动驾驶网约车试点正在加速布局。根据RtaxiTracker的追踪，这一新增车辆意味着特斯拉正把FSD实车运营从有人监控向无人监督迭代，有望减少安全员成本并优化单位经济性。依据该帖报道，在达拉斯扩容可用于验证服务密度、高清地图覆盖与站点运营（充电与维护），这些都是商业化落地的关键。参考特斯拉此前关于自动驾驶测试常规披露的做法，此类运营数据将用于评估软件可靠性、每英里干预率与长尾场景处理能力，并为后续合规沟通与保险定价提供依据。

根据Sawyer Merritt在X平台援引RtaxiTracker的消息，特斯拉在休斯顿车队新增第二辆Model Y Robotaxi，表明其在城市道路的自动驾驶实测进一步扩大（来源：Sawyer Merritt转引RtaxiTracker）。据Sawyer Merritt称，此举有助于特斯拉为Full Self-Driving的城市级验证积累更多场景数据，优化神经网络训练，并提升安全与可靠性指标，为监管审批与商业化落地铺路（来源：Sawyer Merritt）。据RtaxiTracker经由Sawyer Merritt报道，特斯拉可在单一城市内逐步扩容以测试调度、定价与车辆利用率等关键参数，为未来的无人出行与车队管理软件创造营收机会（来源：RtaxiTracker经由Sawyer Merritt）。

据X平台用户Sawyer Merritt称，奥斯汀、休斯敦和达拉斯的全部无监督版Model Y均运行特斯拉AI4堆栈。根据Merritt的贴文，这表明特斯拉在德州核心试点城市实现了新一代自动驾驶软件的标准化部署。依照Merritt发布的信息，此举将加速端到端神经网络与强化学习的数据回流与训练迭代，提升FSD模型迭代速度与稳定性。结合业内对特斯拉分区域推进的公开分析报道，集中城市投放有助于压降验证与回归测试成本，缩短发布节奏，并为监管沟通与路测里程数据积累创造条件。对上游生态而言，AI4在德州的落地释放了边缘算力、车载带宽、数据标注与自动驾驶评测服务等业务机会，符合特斯拉按城市分阶段激活的商业路径。