据Ethan Mollick在X平台称，一项覆盖968名参与者的预注册研究发现，感受同理与表达同理几乎无相关性，但与AI教练进行一次练习即可显著提升同理心表达能力。根据arXiv论文，参与者通过AI教练进行结构化练习与反馈，在同理心沟通量表上取得统计显著提升，说明复杂社交技能可被快速训练与迁移。该研究据arXiv报告强调利用即时反馈弥合“内在同理”与“外显沟通”间的差距，对客服、医疗分诊与管理者培训等企业场景具有直接落地价值。根据arXiv所述，预注册设计与大样本规模增强了结果的外部效度，为企业学习发展团队评估AI软技能培训提供了有力证据。

据Ethan Mollick称，网络热帖误读了一项关于ChatGPT与创意力的研究；根据他引用论文结果的说明，一项包含61名受试者的实验在30天后未发现创意力下降，且ChatGPT组期末得分仍显著更高。Mollick指出，样本量较小意味着统计功效不足，但据其对论文数据的归纳，结果仍显示使用ChatGPT的参与者在创意表现上具备持续增益。这一发现据Mollick所述，反驳了“AI使用会迅速削弱能力”的论调，并为企业在创意构思、营销文案、产品概念生成等场景中进行按月评估的生成式AI部署提供了机会窗口。依据其对作者数据的解读，组织应建立纵向创意度量框架，开展分阶段落地与基线对比跟踪，以捕捉可持续的产出与创意收益。

据Ethan Mollick在Twitter表示，当前AI评测过度集中于编程基准，忽视更广泛的知识型与运营类工作，导致对AI实际进步轨迹的认知被扭曲。根据所引arXiv论文（arxiv.org/pdf/2603.01203），基准偏向软件任务，低估了分析、写作、决策支持与流程协同等关键场景。依据该arXiv来源，这种测量盲区会影响企业落地、人才规划与ROI评估，因为大多数岗位由综合性非编程任务构成。对企业而言，正如Mollick与论文所强调，应扩展到岗位相关评测（如分析报告、客户升级处理、合规核查）、建立端到端工作流指标（质量、完成时长、交接成本），并对工具链进行纵向跟踪，以获得可运营的AI绩效视图。