据Sawyer Merritt在Twitter报道，特斯拉计划于2026年第二季度投入40亿至50亿美元扩展AI训练能力，配备约155,000颗Nvidia H100 GPU。这一举措彰显了特斯拉在自动驾驶和机器人领域对大规模AI基础设施的持续投入。根据Sawyer Merritt的信息，如此大规模的GPU部署使特斯拉跻身全球顶级AI硬件采购者，为Nvidia带来重大商业机会，同时加剧了汽车行业AI算力的竞争。

据@AdiOltean在推特发布的信息，nanoGPT成为首个在太空中训练和推理的大语言模型（LLM），该项目利用Nvidia H100 GPU在Starcloud-1卫星上完成（来源：https://x.com/AdiOltean/status/1998769997431058927）。Starcloud团队基于Andrej Karpathy的nanoGPT架构，在太空中使用莎士比亚全集进行训练，并成功实现了nanoGPT和预置Gemma模型的推理。这一突破为将高性能AI计算转移到太空、利用丰富的太阳能资源提供了可行性，带来了AI卫星计算、分布式云基础设施和绿色AI创新等新商业机会（来源：@karpathy）。