据AndrewYNg在X平台表示，DeepLearning.AI上线“使用SGLang实现高效推理：文本与图像生成”新课程，由LMSys与RadixArk联合打造，并由RadixArk成员Richard Chen授课。根据AndrewYNg披露，课程聚焦生产环境中LLM推理的成本与延迟痛点，涵盖SGLang的内核融合、分页注意力、连续批处理及KV缓存优化等技术，面向文本与图像生成。依AndrewYNg所述，课程强调大规模部署的工程实践与商业价值，包括降低GPU耗时、提升单位成本吞吐量、改善长尾时延，这些都是衡量推理经济性的关键指标。

据@ying11231和@SoumithChintala消息，RadixArk由SGLang核心开发团队创立，致力于打造面向全球开发者的开放AI基础设施平台（来源：https://x.com/ying11231/status/1998079551369593222）。RadixArk强调以工程艺术和开源精神为核心价值，突破当前行业重复造轮子的低效局面，开放调度器、编译器、推理引擎和训练管线等核心组件。该平台为AI企业和开发者提供可扩展、可靠、协作的基础设施，降低AI落地门槛，助力AI技术在各行业快速应用和创新（来源：@SoumithChintala，2025年12月11日Twitter）。