据Sawyer Merritt报道，Redwood Materials推出了AI驱动的电池回收箱，利用机器学习实现废旧电池的自动分拣和实时数据分析（来源：redwoodmaterials.com/news/introducing-the-redwood-battery-bin/）。该创新产品通过AI技术优化回收流程，提升材料回收效率，降低人工成本，帮助电池制造商、电子零售商和回收企业高效应对废弃物管理与合规要求，为实现可持续发展和ESG目标提供了新的商业机遇。

据Sawyer Merritt报道，Redwood Materials在美国发布了全新专利“Battery Bin”电池回收箱，集成了自动感应、空间打包和远程监控等AI功能，实现混合电池与设备的大规模安全回收（消息来源：Sawyer Merritt，2025年12月16日）。该系统提升了防火安全，用户可直接投放电池和设备，极大优化了电子废弃物回收流程。此举揭示了AI驱动回收解决方案在面对电池处理法规和环境压力下的巨大商业机会，为制造商和回收企业带来高效资源回收的新模式。

据Sawyer Merritt（来源：Twitter）报道，Redwood Materials已在南卡罗来纳州新建电池材料回收工厂，显著提升了美国本土钴、锂、镍和铜等关键矿物的供应能力。这些矿物是AI数据中心、能源存储和高性能计算设备的核心原材料。目前美国几乎全部依赖进口这些矿物，Redwood已成为国内最大的镍供应商之一，并是唯一实现大规模本土钴生产的企业。公司还成为美国锂和铜的新兴重要来源，助力AI硬件制造和数据处理基础设施国产化。去年，Redwood内华达工厂处理超过6万吨材料，而南卡新厂年产能将达2万吨。这一进展不仅缓解了供应链风险，也为寻求可持续供应链的AI企业带来新的商业机会（来源：Sawyer Merritt via Twitter）。