据 OpenMind 在 X（@openmind_agi）发布，主题为“Gaps in Robot Intelligence”的论坛将邀请 NVIDIA Robotics 的周文飞（@NVIDIARobotics）、Drift 的 Sanjil Jain（@JSanjil）、Innate 的 Axel Peytavin（@ax_pey 与 @innate_bot）以及 Scale AI 的 Chris Rilling（@chrisrilling 与 @scale_AI）。据 OpenMind，此次跨公司阵容将聚焦弥合仿真到现实的落差、推进机器人基础模型与提升机器人学习数据管线。根据 OpenMind 报道，NVIDIA Robotics 代表 GPU 加速的感知与策略训练，Drift 与 Innate 带来真实场景中的抓取与自主经验，Scale AI 强调高质量标注、强化学习数据与合成数据在具身体代理中的价值。据 OpenMind，此议题的商业看点包括：降低数据采集成本、用合成数据加速迭代、以及面向具身大模型的工作流编排，可提升仓储自动化、工业检测与末端配送场景的集成速度与可靠性。