据 @GoogleDeepMind 表示，其最新语音技术实现更自然的人声合成，支持包含印地语、日语、德语在内的70余种语言，并为所有输出启用SynthID水印。根据 Google DeepMind 在Twitter的发布，这一升级有助于在全球客户服务、本地化配音与无障碍场景中快速落地，同时通过不可感知的水印实现内容可溯源，满足企业合规与品牌安全需求。

据X平台账号God of Prompt报道，近期研究表明谷歌SynthID水印可被部分规避但无法彻底去除，暴露仅靠水印保障内容真实性的局限（来源：God of Prompt，2026年4月12日）。据该帖文称，一名研究者通过生成200张纯黑与纯白图并进行FFT谱分析，提取SynthID指纹，仅能让解码器产生不确定而非删除水印，V2方法约16%规避率，V3虽提升但仍以“未确定”告终（来源：God of Prompt）。另据其引用，滑铁卢大学的UnMarker在黑箱条件下将检出率从100%降至约21%，但需A100级GPU，现实滥用门槛较高（来源：IEEE S&P经God of Prompt）。该帖还称，谷歌2025年论文指出解码器可在线升级以应对新攻击，且SynthID仅标记谷歌系生成内容，无法覆盖其他模型，削弱了白宫行业承诺与欧盟AI法案中对水印的单点依赖（来源：God of Prompt）。商业启示：企业与监管应将水印与多信号溯源、跨厂商标准和取证流程结合，弥补开放生态与非参与方的空白（来源：God of Prompt）。

据 Google Gemini 官方账号（@GeminiApp）透露，Lyria 3 与 Lyria 3 Pro 的所有输出均嵌入不可感知水印 SynthID，用户可将文件上传至 Gemini 查询是否含有 SynthID 以验证是否由 Google AI 生成。根据 Google Gemini 的信息，此举为音乐版权方、UGC 平台与企业内容流程提供可验证的来源证明，降低侵权与误判风险，并为品牌建立可扩展的内容真实性审核链路。