人工智能模型评估成本的不断攀升，尤其是链式思维推理模型，正在为资源有限的研究者和小型组织带来巨大障碍。根据DeepLearning.AI在2025年6月18日分享的一项独立实验室研究，评估OpenAI的o1模型在七个流行的推理测试中消耗了4400万令牌，成本高达2767美元。这凸显了AI研究领域的一个严峻挑战：测试和验证尖端模型的财务负担日益加重。随着AI系统复杂性增加，推理和问题解决任务需要大量计算资源和令牌使用，评估能力逐渐被资金雄厚的实体垄断。这一趋势可能抑制学术机构和初创公司在AI推理领域的创新。链式思维推理技术在教育、医疗诊断和法律分析等领域的应用至关重要，但如果评估机制无法普及，这类技术的民主化将面临风险。行业亟需成本效益高的基准测试解决方案和合作框架，以确保AI进步不被少数巨头垄断。从商业角度看，高成本为大公司提供了竞争优势，但也为开发低成本评估工具的初创企业创造了市场机会。未来，开放访问测试平台和行业合作可能是降低门槛的关键，监管和伦理问题也需关注，以避免数字鸿沟扩大。