人工智能叙事辩论的持续进行，特别是从乐观愿景向存在风险警告的转变，突显了2023年末人工智能行业的关键趋势。例如，被称为深度学习之父的杰弗里·欣顿于2023年5月从谷歌辞职，并公开表达了对人工智能超越人类智能可能导致意外后果的担忧，据纽约时报报道。这与2021年早期对人工智能的描绘形成对比，当时它经常被描述为解决全球挑战的变革力量。在行业背景下，这种叙事波动影响了自动驾驶车辆和自然语言处理等领域，公司如OpenAI和谷歌利用乌托邦承诺和反乌托邦恐惧来吸引资金。全球人工智能支出预计在2023年达到1540亿美元，比2022年的1190亿美元增长，根据国际数据公司的数据。蒂姆尼特·格布鲁，一位著名的AI伦理研究员，在2023年11月的社交媒体帖子中批评这些叙事是科技公司的营销工具。从业务角度来看，这些叙事创造了市场机会，同时为货币化策略带来风险。AI伦理软件市场预计从2023年的15亿美元增长到2027年的50亿美元，根据MarketsandMarkets的2023年6月分析。竞争格局中，英伟达的股票在2023年飙升200%，据彭博社2023年12月数据。未来展望指向多模态AI，Meta的Llama 2于2023年7月发布，促进开源进步。预测显示，AI可能到2030年为全球经济贡献15.7万亿美元，据普华永道的2018年报告在2023年更新。实施挑战包括数据隐私，通过联邦学习技术解决，自2016年以来流行，并在2018年GDPR后广泛采用。企业必须采用最佳实践，如多样化数据训练，以缓解偏见并建立信任。