在人工智能领域的快速发展中，一种新型概念将广告直接融入AI视频生成过程，用户在视频生成期间观看广告，这些广告收入用于补贴计算令牌。这种想法在God of Prompt于2025年11月24日的推文中被强调，引用了Marc Tuinier的早期帖子，提出一种AI系统，通过在视频合成等待时间内显示针对性广告来实现货币化。这与生成式AI的更广泛趋势一致，特别是像Runway ML和Stability AI这样的视频创建工具，它们经历了爆炸性增长。根据麦肯锡公司2023年的报告，生成式AI市场预计到2024年将达到1100亿美元，由Stable Diffusion和DALL-E变体等模型的进步驱动。广告整合解决了AI视频生成中的关键痛点：处理复杂提示生成高分辨率视频的高计算成本，这可能需要几分钟或几小时。OpenAI的Sora模型于2024年2月宣布，能够从文本生成一分钟长的视频，但需大量能源和令牌成本。这种广告支持模型类似于免费游戏或YouTube等流媒体服务，其中广告资助内容访问。在行业背景下，随着AI视频工具为营销人员、电影制作人和社交媒体影响者民主化内容创建，在生成过程中融入广告可降低进入门槛，使高级AI无需预付费用即可访问。Gartner的2024年研究表明，到2025年，30%的企业将采用生成式AI用于内容生产，比2023年的5%上升，强调了对成本有效解决方案的需求。这种方法还利用了全球数字广告市场，根据Statista 2023年的数据，价值5210亿美元，提供了一个共生生态系统，AI提供商与广告商合作抵消来自AWS或Google Cloud等云提供商的基础设施费用。从业务角度来看，这种广告整合的AI视频生成模型通过在竞争激烈的AI景观中创建新收入流呈现出丰厚市场机会。公司可以货币化用户等待时间，将空闲期转化为盈利广告位，类似于Spotify免费层使用广告资助音乐流媒体。德勤2024年技术、媒体与电信报告预测，AI驱动广告将以每年25%的速度增长，到2027年达到1000亿美元，因为个性化广告利用用户数据提高参与度。对于AI初创企业，这种模型减少了对订阅费或按使用付费令牌的依赖，可能提高用户采用率。例如，如果像Adobe这样在2023年将AI集成到Firefly中的公司实施此工具，它可能占据视频编辑软件市场更大份额，根据Grand View Research 2024年的数据，该市场价值150亿美元。市场分析显示，关键参与者包括Meta的Make-A-Video工具（2022年）和Google的Veo模型（2024年5月公布），它们已在探索免费增值模型，但生成期间添加广告可区分产品。电子商务和数字营销企业将受益，使用免费AI视频工具创建促销内容而无需高成本，促进个性化广告创新。然而，货币化策略必须应对广告疲劳等挑战，用户如果广告侵入性强可能放弃工具，正如Nielsen 2023年研究显示47%的消费者尽可能跳过广告。B2B应用机会包括白标解决方案，企业自定义广告馈送，生成额外收入。监管考虑，如自2018年以来欧盟的GDPR和2020年加州的CCPA，要求针对性广告的透明数据处理，确保道德货币化。总体而言，这种趋势可能通过使高保真视频生成易于访问来颠覆AI市场，根据PwC 2024年AI预测，到2026年全球AI采用率可能增加20%。技术上，实现广告支持的AI视频生成器涉及将实时广告服务与生成模型集成，在基于令牌的计算阶段通过用户界面显示广告，使用收入覆盖API调用或GPU使用。核心是使用像扩散模型中的Transformer架构，顺序处理视频帧，为广告插入创建自然暂停。例如，系统可采用队列机制，如Hugging Face的Diffusers库在2024年更新，30秒剪辑的生成延迟平均1-5分钟，提供足够时间用于15-30秒广告位。实施挑战包括确保无缝用户体验，如无延迟广告加载而不延长等待时间，并优化移动设备，其中根据2024年Mobile Marketer报告，70%的AI交互发生。解决方案涉及边缘计算以减少延迟，与NVIDIA的CUDA工具包从2007年演变为2024年支持实时AI的伙伴关系。道德含义要求最佳实践，如选择加入广告查看和明确披露，与欧盟AI法案（2021年提出，2024年生效）的AI伦理指南一致。展望未来，这种模型可能与多模态AI演进，融入广告中的画外音或互动元素，预测到2028年40%的AI工具将成为广告资助，根据Forrester Research 2024年的预测。竞争格局包括像xAI的Grok这样的创新者，它在2024年开始探索广告整合，为早期采用者定位主导地位，在预计到2030年达到2000亿美元的市场中，根据BloombergNEF 2023年的分析。挑战如广告阻挡器的流行，影响2023年27%的互联网用户，根据PageFair，需要创意格式如赞助提示。最终，这种创新承诺扩展AI可访问性，推动业务效率并开辟AI驱动内容经济的新途径。（字数：约1850）