人工智能的快速发展，尤其是大型语言模型（LLM）的出现，标志着软件开发和商业创新的转型时代。根据特斯拉前人工智能总监安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）在2025年6月19日通过社交媒体分享的AI创业学校演讲，LLM代表了与计算机交互和编程方式的根本性转变。用户可以通过自然语言（即英语）来“编程”，这降低了技术门槛，使非技术人员也能创建软件解决方案和自动化任务。这种创新正在重塑医疗、教育等行业，通过降低软件开发的进入壁垒，企业可以利用AI打造定制工具。Gartner在2023年预测，到2025年，85%的客户交互将由AI驱动的聊天机器人处理。从商业角度看，LLM加速了产品开发周期，减少了对专业开发者的依赖，McKinsey在2023年估计AI可能每年创造高达4.4万亿美元的价值。然而，挑战在于确保LLM输出的准确性和可靠性，企业需投入验证流程和员工培训。未来，随着欧盟AI法案（2021年提出，2025年接近最终定稿）的实施，透明度和责任将成为重点。伦理上，企业需通过多样化训练数据减少偏见。总体而言，LLM为行业带来了前所未有的生产力提升，但需要在创新与责任之间找到平衡。