Claude Code 权限配置指南：用通配符与团队策略安全预批准命令
据 @bcherny 在 Twitter 表示，并据 Anthropic 文档 code.claude.com/docs/en/permissions 报道，Claude Code 通过提示注入检测、静态分析、沙箱与人工审核组合实现细粒度权限控制。根据 Anthropic 文档，团队可运行 /permissions，维护 allow 与 block 列表并提交到 settings.json，实现组织级策略落地。据 @bcherny 称，系统支持完整通配符语法，如 Bash(bun run *) 与 Edit(/docs/**)，在确保边界的同时减少常见开发流程摩擦。根据 Anthropic 文档，这类策略有助于企业标准化安全护栏、缓解提示注入风险，并在 CI、代码库与内部文档等场景加速代理式编码助手的落地。
原文链接详细分析
Anthropic的Claude Code引入高级权限系统以实现安全的AI编码
在AI辅助编码工具领域的重大进步中，Anthropic在其Claude Code平台中推出了一种复杂的权限系统，正如Boris Cherny在2026年2月11日的推文中宣布的那样。该系统结合了提示注入检测、静态分析、沙箱化和人工监督，以提升AI驱动开发环境中的安全性和控制。开箱即用，Claude Code预先批准了一小套安全命令，允许开发者通过专用的/permissions命令扩展权限。用户可以添加到允许和阻止列表中，然后将这些列表签入团队的settings.json文件中进行协作管理。该系统支持完整的通配符语法，实现粒度控制，如“Bash(bun run *)”用于运行Bun脚本或“Edit(/docs/**)”用于编辑文档文件。这一发展解决了AI在代码执行中的漏洞担忧，尤其是在企业环境中，未经授权的操作可能导致数据泄露或系统破坏。根据Anthropic文档的报告，这一功能旨在平衡创新与安全，确保像Claude这样的AI工具可以在生产工作流程中部署，而不会让组织面临不必要的风险。随着AI编码助手成为软件开发的核心，根据Statista 2023年数据，全球AI软件市场预计到2025年将达到1260亿美元，此类安全增强对广泛采用至关重要。这一举措将Anthropic定位为负责任AI部署的领导者，尤其是在2024年3月发布的Claude 3模型之后，该模型强调了道德AI实践。
从商业角度来看，Claude Code中的权限系统为金融和医疗等受监管行业的企业开辟了大量机会。例如，金融机构可以预先批准数据分析脚本的命令，同时阻止对敏感数据库的访问，从而降低2018年生效的GDPR等法规下的合规风险。Gartner 2024年的市场分析指出，到2027年，75%的企业将优先选择内置安全功能的AI工具，这为Anthropic通过高级企业订阅创建了货币化策略。实施挑战包括配置通配符权限而不过度限制工作流程，这可能减缓开发周期。解决方案涉及集成自动化审计和AI驱动的权限推荐，如Anthropic开发者指南中建议的那样。在竞争方面，这使Claude Code区别于像GitHub Copilot这样的竞争对手，后者在Cybersecurity Ventures 2023年报告中面临安全审查，其中代码建议的漏洞导致潜在利用。通过纳入人工监督，Anthropic缓解了这些问题，促进信任并使企业能够扩展AI采用。道德含义深刻，促进AI治理的最佳实践，并防止滥用，如未经授权的代码注入可能损害知识产权。
展望未来，Claude Code权限系统的未来影响可能重塑AI工具景观，根据McKinsey 2024年AI报告的预测，到2030年，安全的AI平台将推动开发者生产力提高40%。行业影响在软件即服务等领域显而易见，公司可以利用此功能实现更安全的DevOps管道，根据Ponemon Institute 2023年研究，潜在减少停机成本估计每分钟5600美元。实际应用包括团队设置，其中settings.json集成允许版本控制的权限，在2020-2022年劳动力趋势中后COVID-19的远程工作环境中简化协作。监管考虑将演变，与即将到来的AI法案如2021年提出的欧盟AI法案相一致，该法案将于2024年生效，强调高风险AI系统。企业可以通过提供权限系统设置的咨询服务来利用这一点，进入2023年MarketsandMarkets数据估值的价值150亿美元的AI安全解决方案增长市场。总体而言，这一创新不仅解决了当前挑战，还为更强大、道德的AI生态系统铺平道路，鼓励对AI基础设施的投资，重点关注长期可持续性和竞争优势。
常见问题解答：什么是Claude Code的权限系统？Claude Code的权限系统是一种多层安全功能，包括提示注入检测、静态分析、沙箱化和人工监督，以安全管理命令执行。企业如何实施它？企业可以运行/permissions命令自定义允许和阻止列表，使用通配符语法提供灵活性，并将其集成到团队settings.json文件中以实现共享访问。市场机会是什么？这系统通过增强安全的AI工具实现货币化，可能增加高风险行业的采用，并从高级功能中驱动收入。（字符数：1856）
在AI辅助编码工具领域的重大进步中，Anthropic在其Claude Code平台中推出了一种复杂的权限系统，正如Boris Cherny在2026年2月11日的推文中宣布的那样。该系统结合了提示注入检测、静态分析、沙箱化和人工监督，以提升AI驱动开发环境中的安全性和控制。开箱即用，Claude Code预先批准了一小套安全命令，允许开发者通过专用的/permissions命令扩展权限。用户可以添加到允许和阻止列表中，然后将这些列表签入团队的settings.json文件中进行协作管理。该系统支持完整的通配符语法，实现粒度控制，如“Bash(bun run *)”用于运行Bun脚本或“Edit(/docs/**)”用于编辑文档文件。这一发展解决了AI在代码执行中的漏洞担忧，尤其是在企业环境中，未经授权的操作可能导致数据泄露或系统破坏。根据Anthropic文档的报告，这一功能旨在平衡创新与安全，确保像Claude这样的AI工具可以在生产工作流程中部署，而不会让组织面临不必要的风险。随着AI编码助手成为软件开发的核心，根据Statista 2023年数据，全球AI软件市场预计到2025年将达到1260亿美元，此类安全增强对广泛采用至关重要。这一举措将Anthropic定位为负责任AI部署的领导者，尤其是在2024年3月发布的Claude 3模型之后，该模型强调了道德AI实践。
从商业角度来看，Claude Code中的权限系统为金融和医疗等受监管行业的企业开辟了大量机会。例如，金融机构可以预先批准数据分析脚本的命令，同时阻止对敏感数据库的访问，从而降低2018年生效的GDPR等法规下的合规风险。Gartner 2024年的市场分析指出，到2027年，75%的企业将优先选择内置安全功能的AI工具，这为Anthropic通过高级企业订阅创建了货币化策略。实施挑战包括配置通配符权限而不过度限制工作流程，这可能减缓开发周期。解决方案涉及集成自动化审计和AI驱动的权限推荐，如Anthropic开发者指南中建议的那样。在竞争方面，这使Claude Code区别于像GitHub Copilot这样的竞争对手，后者在Cybersecurity Ventures 2023年报告中面临安全审查，其中代码建议的漏洞导致潜在利用。通过纳入人工监督，Anthropic缓解了这些问题，促进信任并使企业能够扩展AI采用。道德含义深刻，促进AI治理的最佳实践，并防止滥用，如未经授权的代码注入可能损害知识产权。
展望未来，Claude Code权限系统的未来影响可能重塑AI工具景观，根据McKinsey 2024年AI报告的预测，到2030年，安全的AI平台将推动开发者生产力提高40%。行业影响在软件即服务等领域显而易见，公司可以利用此功能实现更安全的DevOps管道，根据Ponemon Institute 2023年研究，潜在减少停机成本估计每分钟5600美元。实际应用包括团队设置，其中settings.json集成允许版本控制的权限，在2020-2022年劳动力趋势中后COVID-19的远程工作环境中简化协作。监管考虑将演变，与即将到来的AI法案如2021年提出的欧盟AI法案相一致，该法案将于2024年生效，强调高风险AI系统。企业可以通过提供权限系统设置的咨询服务来利用这一点，进入2023年MarketsandMarkets数据估值的价值150亿美元的AI安全解决方案增长市场。总体而言，这一创新不仅解决了当前挑战，还为更强大、道德的AI生态系统铺平道路，鼓励对AI基础设施的投资，重点关注长期可持续性和竞争优势。
常见问题解答：什么是Claude Code的权限系统？Claude Code的权限系统是一种多层安全功能，包括提示注入检测、静态分析、沙箱化和人工监督，以安全管理命令执行。企业如何实施它？企业可以运行/permissions命令自定义允许和阻止列表，使用通配符语法提供灵活性，并将其集成到团队settings.json文件中以实现共享访问。市场机会是什么？这系统通过增强安全的AI工具实现货币化，可能增加高风险行业的采用，并从高级功能中驱动收入。（字符数：1856）
Boris Cherny
@bchernyClaude code.
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