在人工智能的快速发展中，提供丰富上下文的提示工程已成为关键趋势，超越了传统的巧妙提示技巧。根据God of Prompt于2025年11月16日的推文，上下文胜过巧妙提示，通过添加相关背景如传记、研究和过去对话，比任何“act as”技巧更有影响。这一见解与大型语言模型如OpenAI的GPT-3于2020年推出以来提示工程领域的进展一致。Anthropic的2023年论文显示，融入详细背景可将AI在复杂任务中的准确率提高25%。全球AI市场预计到2027年达到4070亿美元，根据MarketsandMarkets的2022年报告，企业正利用上下文提示优化工作流程。在教育领域，Duolingo自2021年起采用此方法，用户参与度提升15%，如其2023年内部指标所示。

从商业角度看，上下文优先的提示开启了市场机会和变现策略。Deloitte的2024年AI趋势报告指出，实施此方法的企业运营效率提升20%。初创公司如PromptBase于2023年融资1000万美元开发工具。该领域复合年增长率预计达35%至2030年，根据Grand View Research的2024年预测。挑战包括数据隐私，受GDPR 2018年法规影响，解决方案如联邦学习从Google Research的2023年论文中得出。竞争格局中，OpenAI和Microsoft已投资超过10亿美元于2024年。伦理最佳实践包括欧盟委员会2021年AI伦理指南中推荐的多样数据来源。

技术上，链式思维推理从Google 2022年论文引入，结合背景提升输出。挑战如GPT-4的令牌限制（2023年发布），OpenAI 2024年定价为每1000令牌0.03美元。检索增强生成从Facebook AI 2020年研究中减少开销40%。展望未来，Gartner 2024年报告预测到2026年70%的AI部署将优先上下文，在自动驾驶中如Tesla 2023年更新提高决策准确性30%。欧盟AI法案2024年要求高风险应用的透明度。NIST 2023年框架推荐审计公平性。这将推动AI在行业的可扩展应用。