人工智能领域的伦理研究正快速发展，特别是通过像分布式人工智能研究所（DAIR）这样的组织，该研究所由Timnit Gebru于2021年12月创立，旨在推动社区中心的人工智能研究。根据2022年AI Now Institute的报告，随着人工智能部署的增长，伦理框架变得越来越重要，Gartner 2023年的调查显示，全球超过70%的公司已采用人工智能。研究人员如Milagros Miceli在2022年与DAIR合作，专注于人工智能开发中的数据劳动力问题，她的2022年ACM公平、问责和透明会议论文详细探讨了数据标注员面临的权力不平衡，这影响了如OpenAI于2023年3月发布的GPT-4模型的训练数据集质量。商业影响包括市场机会，如人工智能审计服务市场从2022年的15亿美元增长到2028年的100亿美元，根据2023年MarketsandMarkets报告。公司可以通过咨询服务获利，但面临数据来源成本增加30%的挑战，根据2022年Deloitte研究。未来展望显示，到2026年，40%的企业将使用人工智能伦理平台，根据2023年Gartner预测。监管考虑包括欧盟人工智能法案将于2024年生效，要求高风险人工智能的应用进行风险评估。伦理最佳实践强调公平劳动力，如Miceli 2023年研究中倡导的透明合同。