DeepSeek 近期公开了其训练最先进的专家混合模型（MoE）DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 的方法，展示了如何以远低于传统成本的方式开发高性能 AI 模型。这一突破于 2023 年末公布，通过使用 2048 个 Nvidia H800 GPU 并采用 FP8 精度训练等内存高效技术，DeepSeek 显著降低了计算成本，同时保持了模型精度。据业内观察，如 TechCrunch 的报道，这种成本效益策略可能颠覆由科技巨头主导的 AI 训练市场。2024 年初的数据显示，DeepSeek 的模型已在多个实际应用中测试，为医疗、金融和教育等行业提供了更易获取的 AI 工具。对中小企业而言，这意味着可以通过订阅平台或 AI 即服务（AIaaS）模式，以较低成本整合 AI 技术。然而，实施挑战包括模型在不同场景下的可扩展性、数据隐私问题以及合规性要求。未来，DeepSeek 的技术可能成为行业标准，特别是在 2025 年，随着可持续 AI 发展和欧盟 AI 法案等监管框架的推进，AI 行业将迎来更广泛的创新和应用。