Gemini AI助力机器人首次尝试即学会篮球灌篮,加速自动化应用
据@GoogleDeepMind消息,Gemini AI使机器人能够适应陌生的物理活动,例如首次尝试便完成篮球灌篮。这一进展展示了大型AI模型在机器人实时学习和适应方面的能力,大幅缩短了训练新任务所需的时间和数据。该技术将推动物流、制造及服务业等对灵巧操作有高要求的行业自动化进程,为希望部署可在动态环境中自适应的智能机器人企业带来新商机(来源:Google DeepMind Twitter,2025年6月27日)。
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根据Google DeepMind在2025年6月27日通过官方Twitter账户发布的最新展示,人工智能与机器人技术取得了突破性进展。视频中,一个由Gemini AI驱动的机器人首次尝试便成功完成了一次慢动作篮球灌篮,展现了AI在实时学习和适应性方面的惊人能力。据Google DeepMind透露,Gemini使机器人能够在无需针对具体动作进行预训练的情况下,处理并执行复杂的物理任务。这一技术不仅限于娱乐用途,其影响将扩展到制造业、医疗和物流等行业。截至2025年中,Google DeepMind在具身智能领域持续领先,这一领域涉及AI系统在动态环境中控制物理机器人。商业上,Gemini AI为仓储和物流行业(预计到2026年市场规模达313亿美元)提供了巨大潜力,企业可通过许可AI模型或订阅行业定制模块实现盈利。然而,成本、法规合规(例如美国OSHA 2025年更新的安全标准)以及伦理问题(如就业替代)是实施挑战。技术上,Gemini可能结合了强化学习和多模态数据处理,未来或将应用于紧急响应等领域,但需解决边缘情况和计算需求的平衡问题。这一创新为AI机器人市场设定了新标准,也带来了技术和伦理双重挑战。
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