最近的人工智能训练方法进步，特别是Genie 3这样的生成模型与SIMA代理的整合，标志着在创建动态互动环境用于机器学习方面的重大飞跃。根据Demis Hassabis于2025年8月22日在Twitter上的帖子，DeepMind正在利用Genie 3生成虚拟世界，让SIMA代理在其中完成特定目标，而Genie 3则实时响应代理的行为。这种设置本质上让一个AI在另一个AI的“思维”中运作，促进了嵌套模拟，提高了训练效率。在更广泛的行业背景下，这建立在早期发展基础上，如Google DeepMind于2024年2月引入的原始Genie模型，能够从单一图像生成可玩的2D视频游戏环境，以及2024年3月宣布的SIMA，作为可扩展的可指令多世界代理，能够在各种视频游戏中遵循自然语言指令。到2025年8月，这种方法对自动系统、机器人和虚拟现实等领域有影响，帮助AI在不可预测的环境中学习，而无需大量人工标注数据。斯坦福大学2024年AI指数报告指出，2023年生成AI投资超过250亿美元，强调了对这类技术的关注。这种嵌套AI训练可能将训练时间缩短高达30%，基于DeepMind 2024年研究论文的初步基准。从商业角度，这种整合为AI驱动的模拟和训练平台提供了丰厚市场机会，可能颠覆游戏、教育和医疗行业。公司可以通过授权AI生成环境用于企业培训模拟来获利，提高生产力和降低成本。麦肯锡2023年报告称，到2030年AI采用可能为全球GDP增加13万亿美元。竞争格局中，DeepMind领先于OpenAI和Meta，后者有自己的生成模型，但截至2025年中缺乏这种集成动态。Statista 2024年数据预测，全球AI市场从2024年的1840亿美元增长到2030年的8260亿美元。实施挑战包括高计算成本，解决方案涉及高效算法优化。监管考虑包括欧盟AI法案从2024年8月生效，要求透明度。伦理含义强调避免偏见。技术上，Genie 3创建互动世界，SIMA处理自然语言。未来展望到2027年广泛采用，Gartner 2024年预测，到2026年75%的企业将使用生成AI进行模拟。