谷歌DeepMind发布Gemini Robotics On-Device:强大视觉语言模型实现离线AI机器人
据Jeff Dean透露,谷歌Gemini Robotics On-Device系统整合了Google DeepMind、Google Research和Google AI超过十年的机器人和人工智能研究,实现了完全离线运行的视觉-语言-动作模型(来源:Jeff Dean,Twitter,2025年6月25日)。该系统突破了对网络依赖的限制,为工业自动化、智能家居和移动机器人等场景提供了高隐私、高可靠性的AI解决方案,助力企业在边缘部署AI,降低延迟并提升业务效率。
原文链接详细分析
谷歌于2025年6月25日宣布推出Gemini Robotics On-Device系统,这是机器人技术与人工智能融合领域的一大突破。据Jeff Dean透露,这一系统依托Google DeepMind、Google Research和Google AI团队超过十年的研究成果,具备完全离线运行的视觉-语言-动作模型能力。这意味着机器人可以在无需网络连接的情况下实时处理视觉输入、理解自然语言指令并执行物理动作。这种技术对制造业、医疗和物流等行业具有深远影响,尤其是在需要实时决策和自主操作的场景中。根据2025年的行业数据,全球边缘AI市场预计在2023至2030年间以21.5%的年复合增长率增长,反映出对类似技术的迫切需求。Gemini系统的离线功能不仅提升了操作效率,还通过减少数据传输解决了隐私和安全问题。这可能重新定义机器人与环境的交互方式,使其在动态环境中(如仓库或手术室)更具适应性和响应性。从商业角度看,该系统为工业自动化企业提供了降低网络延迟导致的停机时间的机会,可能每年节省数百万美元的运营成本。然而,硬件投资高昂和能源效率问题仍是实施挑战。未来,到2030年,这种技术可能推动全自主机器人在日常场景中的广泛应用,如配送服务和老年护理,同时需关注伦理问题和监管合规,确保安全和信任。
Jeff Dean
@JeffDeanChief Scientist, Google DeepMind & Google Research. Gemini Lead. Opinions stated here are my own, not those of Google. TensorFlow, MapReduce, Bigtable, ...