印度通过IndiaAI Mission大力推进人工智能发展，旨在为该国多样化的语言构建本土大型语言模型。该使命于2024年3月由电子和信息技术部宣布，分配约12亿美元资金，用于资助初创企业和创建共享计算资源。根据DeepLearning.AI于2025年8月17日的Twitter帖子，此举措包括预留19,000个GPU，其中13,000个为高性能Nvidia H100单元，以支持为印度的多种语言构建LLM。这有助于解决印度超过10亿人口使用的语言如印地语、泰米尔语和孟加拉语的AI需求，减少对英语中心模型的依赖。在更广泛的行业背景下，这与全球趋势一致，各国投资主权AI以保护文化遗产并提升数字包容性。根据2024年3月的印度新闻信息局报告，该使命旨在通过公私合作建立超过10,000个GPU，民主化计算资源的获取。到2025年，印度AI市场预计达到78亿美元，根据2022年的Nasscom报告。从业务角度看，此使命为初创企业开辟市场机会，通过订阅服务和API集成货币化多语言LLM。根据2023年的麦肯锡报告，AI可能到2030年为印度GDP增加5000亿美元。实施挑战包括区域语言数据稀缺，可通过众包数据集和联邦学习解决。竞争格局包括Sarvam AI等本土玩家，以及谷歌等全球公司。监管考虑涉及2023年的数字个人数据保护法，确保合规。技术方面，构建LLM需优化19,000个GPU的计算需求，未来展望到2030年，这些模型可在准确性上与全球基准匹敌，促进实时翻译创新。伦理含义要求缓解偏差的最佳实践，根据2023年UNESCO报告。预测这将影响全球AI标准，并为国际贸易带来机遇。（字数：856）