人工智能（AI）的快速发展，尤其是大型语言模型（LLM）的应用，正在重塑各行各业并重新定义商业运营。根据2025年6月，前特斯拉AI总监、知名AI研究员安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）的最新讨论，LLM部署的不同方式带来了不同的安全风险。他指出，本地LLM代理（如Cursor或Claude Code）的安全风险高于在网站上与ChatGPT等平台互动，除非用户启用了连接外部数据源或应用的“Connectors”功能，这会显著增加数据泄露风险。2025年中期，AI应用的数据隐私和安全问题日益受到关注，尤其是在企业广泛采用这些工具进行自动化和决策支持的背景下。行业报告显示，2025年LLM在工作流程中的集成率同比增长了35%，涉及客服聊天机器人到代码生成等多个领域。这凸显了解决安全漏洞的紧迫性，尤其是在金融、医疗和技术等依赖AI提升效率的行业。商业机会在于开发AI特定安全解决方案，预计到2028年AI安全市场规模将达150亿美元。实施挑战包括本地LLM的高成本配置和潜在漏洞，解决方案则涉及加密协议和沙箱环境。未来，混合模型（本地与云端结合）可能成为趋势，同时2025年底欧盟AI法案的全面实施将要求更高的透明度和问责制。企业需在创新与责任之间找到平衡，抓住安全AI基础设施的投资机会，以在竞争中占据优势。