据@AdiOltean在推特发布的信息，nanoGPT成为首个在太空中训练和推理的大语言模型（LLM），该项目利用Nvidia H100 GPU在Starcloud-1卫星上完成（来源：https://x.com/AdiOltean/status/1998769997431058927）。Starcloud团队基于Andrej Karpathy的nanoGPT架构，在太空中使用莎士比亚全集进行训练，并成功实现了nanoGPT和预置Gemma模型的推理。这一突破为将高性能AI计算转移到太空、利用丰富的太阳能资源提供了可行性，带来了AI卫星计算、分布式云基础设施和绿色AI创新等新商业机会（来源：@karpathy）。

根据Andrej Karpathy（@karpathy）的说法，nanoGPT 已从一个基础教学库演变为AI模型训练中的递归自我改进基准。nanoGPT最初用于帮助用户了解GPT模型训练基础，现在已成为直接C/CUDA实现等性能优化的基准和目标。这一转变强化了nanoGPT在高效、轻量级NLP框架中的实际应用价值，为企业提供低成本、可定制的AI解决方案带来新商机（来源：@karpathy，2025年6月30日）。