Nvidia与Uber合作,2027年推出10万台L4级无人驾驶出租车,采用DRIVE AGX Hyperion 10 AI平台
据Sawyer Merritt报道,Nvidia宣布与Uber达成战略合作,将在2027年起部署全球最大规模的L4级无人驾驶出租车队,目标达到10万辆(来源:Sawyer Merritt,Twitter,2025年10月28日)。此次合作将采用Nvidia最新的DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶开发平台和专为L4级自动化打造的DRIVE软件,推动机器人出租车和自动配送车的统一出行网络。Nvidia与Uber还将共同开发基于Nvidia Cosmos大模型平台的AI数据工厂,用于处理和优化自动驾驶所需数据。该举措将加速AI驱动的出行和物流市场发展,为大规模自动驾驶商业化带来重要机遇。
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英伟达与优步的最新合作标志着自动驾驶技术的一大飞跃,旨在从2027年开始部署世界上最大的4级自动驾驶车队,目标是10万辆机器人出租车。这一合作利用英伟达的先进AI硬件和软件来革新城市出行。根据Sawyer Merritt于2025年10月28日在Twitter上的报道,英伟达将提供其下一代Drive AGX Hyperion 10平台,这是一个参考生产计算机和传感器架构,专为4级自动驾驶设计。该平台使任何车辆都能实现4级就绪,支持汽车、卡车和货车配备经过验证的硬件和传感器,以托管兼容的自动驾驶软件。合作还包括开发由英伟达Cosmos世界基础模型平台加速的数据工厂,用于整理和处理自动驾驶车辆开发所需的大量数据。这一举措建立在优步现有叫车网络的基础上,将人类乘客与机器人司机整合到一个全球移动生态系统中。关键参与者如Stellantis、Lucid和Mercedes-Benz正在合作开发与Hyperion 10兼容的乘客移动车辆,而Aurora、Volvo Autonomous Solutions和Waabi则专注于长途货运应用。此外,生态系统扩展到包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve和WeRide等公司,促进可扩展的AI定义移动网络。英伟达推出的Halos认证程序引入了行业首个系统,用于评估和认证自动驾驶车辆和机器人的物理AI安全,解决部署中的关键安全问题。这一发展正值自动驾驶车辆市场预计大幅增长之际,4级自动驾驶代表从驾驶员辅助系统向特定操作领域完全自动驾驶的转变。根据2025年的行业报告,在受控环境中,自动车队有望将交通事故减少高达90%。
从商业角度来看,这一英伟达-优步合作在自动移动领域开辟了巨大市场机会,可能颠覆传统叫车和物流行业。根据2025年10月28日的公告,随着从2027年开始推出10万辆车辆的目标,优步旨在扩展其全球车队,将其叫车专长与英伟达的AI能力结合,创建以机器人出租车服务和自动交付为中心的变现模式。这可能产生显著收入流,根据各种行业分析,全球机器人出租车市场预计到2030年达到2万亿美元。运输企业可以通过与生态系统合作,利用车队管理或数据分析服务获利。例如,Stellantis和Mercedes-Benz等公司通过将Hyperion 10集成到其车辆中,可能在价值超过1000亿美元的乘客移动市场中占据份额(基于2025年数据)。市场趋势表明向AI驱动效率的转变,自动车队可能通过减少劳动力和燃料费用将运营成本降低40%(根据2024-2025年的研究)。变现策略包括基于订阅的AI软件更新、来自Nvidia Cosmos数据工厂的数据许可以及高级乘车服务。然而,监管考虑至关重要,需要遵守国家公路交通安全管理局等标准,进行严格测试。伦理含义涉及确保移动服务的公平访问,避免AI算法中的偏见影响城市规划。竞争格局包括特斯拉和Waymo等关键玩家,但英伟达的硬件主导地位使其成为中心推动者,可能在AI芯片需求上升中提升其股票价值。实施挑战包括传感器集成的初始高成本,估计每辆车10万美元(基于2025年数据),但可扩展制造等解决方案可缓解此问题。
技术上,Nvidia Drive AGX Hyperion 10平台集成了先进AI计算和高性能传感器,实现4级自动驾驶的实时处理,在地理围栏区域内车辆无需人类干预。根据2025年10月28日的细节,该系统支持安全移动的统一基础,Cosmos平台加速模型训练的数据整理。实施考虑涉及将其与优步网络集成,需要强大的网络安全措施来防范黑客攻击,以及在多样天气条件下的挑战,这要求自适应AI算法。未来展望预测到2030年广泛采用,随着车队扩展到10万辆,根据2025年城市移动预测,可能将城市拥堵减少20%。Halos认证程序将标准化安全评估,促进信任并加速监管批准。预测包括在货运中的扩展应用,其中Aurora的参与可能优化长途物流,将交付时间缩短30%(根据最近研究)。总体而言,这一合作突显了英伟达在AI硬件中的领导地位,商业机会包括定制AI解决方案,以及强调数据使用透明度的伦理最佳实践。
常见问题:英伟达优步合作是什么?合作专注于从2027年开始构建大规模4级自动驾驶车队,目标10万辆机器人出租车,使用英伟达的Hyperion 10和Cosmos平台实现先进AI驱动移动。这一合作如何影响自动驾驶行业?它加速向可扩展自动驾驶网络的转变,涉及多个合作伙伴,并可能通过更安全、高效的服务重塑叫车行业。这里有哪些商业机会?机会包括机器人出租车服务的变现、数据工厂以及生态系统合作,市场增长预计到2030年达数万亿美元。
从商业角度来看,这一英伟达-优步合作在自动移动领域开辟了巨大市场机会,可能颠覆传统叫车和物流行业。根据2025年10月28日的公告,随着从2027年开始推出10万辆车辆的目标,优步旨在扩展其全球车队,将其叫车专长与英伟达的AI能力结合,创建以机器人出租车服务和自动交付为中心的变现模式。这可能产生显著收入流,根据各种行业分析,全球机器人出租车市场预计到2030年达到2万亿美元。运输企业可以通过与生态系统合作,利用车队管理或数据分析服务获利。例如,Stellantis和Mercedes-Benz等公司通过将Hyperion 10集成到其车辆中,可能在价值超过1000亿美元的乘客移动市场中占据份额(基于2025年数据)。市场趋势表明向AI驱动效率的转变,自动车队可能通过减少劳动力和燃料费用将运营成本降低40%(根据2024-2025年的研究)。变现策略包括基于订阅的AI软件更新、来自Nvidia Cosmos数据工厂的数据许可以及高级乘车服务。然而,监管考虑至关重要,需要遵守国家公路交通安全管理局等标准,进行严格测试。伦理含义涉及确保移动服务的公平访问,避免AI算法中的偏见影响城市规划。竞争格局包括特斯拉和Waymo等关键玩家,但英伟达的硬件主导地位使其成为中心推动者,可能在AI芯片需求上升中提升其股票价值。实施挑战包括传感器集成的初始高成本,估计每辆车10万美元(基于2025年数据),但可扩展制造等解决方案可缓解此问题。
技术上,Nvidia Drive AGX Hyperion 10平台集成了先进AI计算和高性能传感器,实现4级自动驾驶的实时处理,在地理围栏区域内车辆无需人类干预。根据2025年10月28日的细节,该系统支持安全移动的统一基础,Cosmos平台加速模型训练的数据整理。实施考虑涉及将其与优步网络集成,需要强大的网络安全措施来防范黑客攻击,以及在多样天气条件下的挑战,这要求自适应AI算法。未来展望预测到2030年广泛采用,随着车队扩展到10万辆,根据2025年城市移动预测,可能将城市拥堵减少20%。Halos认证程序将标准化安全评估,促进信任并加速监管批准。预测包括在货运中的扩展应用,其中Aurora的参与可能优化长途物流,将交付时间缩短30%(根据最近研究)。总体而言,这一合作突显了英伟达在AI硬件中的领导地位,商业机会包括定制AI解决方案,以及强调数据使用透明度的伦理最佳实践。
常见问题:英伟达优步合作是什么?合作专注于从2027年开始构建大规模4级自动驾驶车队,目标10万辆机器人出租车,使用英伟达的Hyperion 10和Cosmos平台实现先进AI驱动移动。这一合作如何影响自动驾驶行业?它加速向可扩展自动驾驶网络的转变,涉及多个合作伙伴,并可能通过更安全、高效的服务重塑叫车行业。这里有哪些商业机会?机会包括机器人出租车服务的变现、数据工厂以及生态系统合作,市场增长预计到2030年达数万亿美元。
Sawyer Merritt
@SawyerMerrittA prominent Tesla and electric vehicle industry commentator, providing frequent updates on production numbers, delivery statistics, and technological developments. The content also covers broader clean energy trends and sustainable transportation solutions with a focus on data-driven analysis.