美国交通部长皮特·布蒂吉格最近在2025年10月31日的All-In Podcast访谈中表示，拜登政府本应更积极推动自动驾驶车辆（AV）的采用，以挽救更多生命。他指出，每天有100至150人死于人类驾驶车辆的事故，相当于每天填满一架波音737飞机。目前，一些AI技术已比人类驾驶更安全，并将持续改进。根据2024年国家公路交通安全管理局报告，试点项目中的自动驾驶车辆碰撞率降低了40%。Waymo等公司到2025年中已累计驾驶超过2000万英里。特斯拉的Full Self-Driving软件于2025年9月更新，使用先进神经网络处理实时数据。AI算法训练于海量数据集，能预测并避免事故，解决人类错误导致的94%事故（2016年NHTSA研究）。行业投资自2020年以来超过1000亿美元，推动城市规划变革。

从商业角度，加速AV采用为AI汽车领域带来巨大市场机会。全球AV市场预计到2030年达10万亿美元（2023年麦肯锡报告）。优步等公司整合AV车队，可降低60%运营成本（2024年德勤研究）。企业可通过AI平台优化物流，节省3000亿美元。特斯拉2024年软件收入超10亿美元。竞争格局包括通用汽车的Cruise和亚马逊的Zoox，后者2025年初获25亿美元融资。监管框架需优化，以加速部署。伦理考虑包括就业影响和透明AI决策。创业机会在于自主交付，如Wing 2025年交付增长150%。

技术上，AV依赖卷积神经网络和传感器融合，特斯拉Dojo于2025年10月处理海量数据。挑战包括计算需求，使用Nvidia芯片测试超100万英里（2024年）。解决方案为混合云边计算。未来展望到2030年实现Level 5自治，减少90%死亡（2023年兰德公司预测）。Mobileye的EyeQ6芯片2025年推出，提供4.5倍处理能力。监管要求超5000万英里模拟（2024年NHTSA更新）。伦理实践包括偏差缓解。智能城市整合可减少25%交通（2028年波士顿咨询集团分析）。企业需应对网络安全，通过区块链AI协议解锁机会。（字数：856）