提示注入攻击（prompt injection attacks）已成为大型语言模型（LLM）领域的一个关键问题，被比作早期计算机时代的病毒威胁。正如AI领域专家Andrej Karpathy在2025年6月16日的社交媒体帖子中所强调的，当前的LLM安全状况如同“野蛮西部”，恶意提示隐藏在网络数据和工具中，防御措施尚不成熟。这类攻击通过精心设计的输入操控AI模型，绕过其预期行为，可能导致数据泄露或生成有害内容。根据OpenAI在2025年初的报告，超过60%的使用LLM的企业对数据安全和意外输出表示担忧。全球LLM市场预计到2027年将达到400亿美元（根据Statista 2023年数据），这使得安全问题对企业和开发者至关重要。提示注入攻击对金融、医疗等行业的威胁尤为严重，可能导致重大经济损失。技术上，解决这一问题需要输入验证和模型微调，但实施成本和误报风险是挑战。未来，预计到2026年欧盟AI法案将强制高风险AI系统的安全标准。企业需积极投资AI安全解决方案，同时抓住市场机会，开发创新防御工具，以在竞争中占据优势。