AI 快讯列表

AI 快讯列表关于 robotaxi

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2026-07-24
04:54
特斯拉Robotaxi发布Cybercab新功能

据SawyerMerritt称,v26.6.0加入座椅手势、空调拖拽、车门长按等Cybercab支持项。

2026-07-11
14:55
特斯拉Robotaxi清洁机器人上线

据SawyerMerritt称,奥斯汀站点清洁机器人已获许可并建成。

2026-07-11
00:38
特斯拉机器人出租车应用上线控件

据SawyerMerritt称,应用可调节Cybercab送风与温度,德州工厂员工试运营将启动。

2026-07-08
01:55
Momenta首日涨3%释放ADAS需求

据@CNBC称,Momenta港股首秀涨3%,体现中国ADAS与Robotaxi软件需求升温。

2026-07-07
17:43
特斯拉Robotaxi量产细节曝光

据Sawyer Merritt称,特斯拉公布Cybercab生产照,显示无驾驶出租车硬件推进。

2026-07-07
17:35
特斯拉Cybercab领衔Robotaxi降本

据SawyerMerritt称,Cybercab以线控转向、48伏与4680电池降本增效。

2026-07-03
19:49
特斯拉Robotaxi雨天首日登陆迈阿密

据SawyerMerritt称,特斯拉无监督Model Y在迈阿密雨天上线,车队规模成疑。

2026-07-03
15:36
特斯拉Robotaxi扩至五城

据SawyerMerritt称,特斯拉在五城上线Robotaxi,监督级别各异。

2026-07-03
15:20
特斯拉Robotaxi迈阿密上线存疑

据Sawyer Merritt称已在迈阿密上线,但暂无特斯拉与监管方确认。

2026-06-30
04:19
特斯拉Cybercab无控制测试启动

据Sawyer Merritt称,特斯拉在奥斯汀公路测试无方向盘与踏板的量产Cybercab。

2026-06-25
16:49
自动驾驶法规变革取消刹车踏板

据@CNBC称,美拟取消刹车踏板要求,利好Robotaxi与ADAS落地。

2026-06-22
07:01
特斯拉Robotaxi一周年 奥斯汀无人监管

据SawyerMerritt称,特斯拉Robotaxi满一周年,奥斯汀车队进入无人监管阶段。

2026-06-18
23:15
特斯拉Robotaxi安全再度引发分析

据SawyerMerritt称,近期Robotaxi事故多为人类车追尾,凸显安全性。

2026-06-03
14:34
特斯拉Robotaxi加速扩大奥斯汀区域

据SawyerMerritt称,特斯拉无人监管Robotaxi在奥斯汀运营区翻倍扩张。

2026-05-21
14:30
机器人突破:四大要闻重塑2026

据TheRundownAI称,家务人形、四臂太空机、Linkerbot冲刺60亿美元与小鹏Robotaxi量产齐发力。

2026-05-18
07:36
特斯拉Robotaxi预言十年驱动九成里程

据Sawyer Merritt称,马斯克称十年内AI将驱动九成里程,并提到特斯拉无监督Robotaxi。

2026-05-18
07:28
特斯拉Robotaxi上路与2026路线图

据SawyerMerritt称,马斯克谈及特斯拉无人监督Robotaxi、Starship V3与Neuralink。

2026-05-11
20:00
Robotaxi事故引发安全评估

据FoxNewsAI称,机器人出租车携乘客行李离场,凸显交接流程与安全问题。

2026-04-23
18:49
特斯拉Cybercab重大进展:无方向盘无人出租车下线并自主驶向发运区

据Sawyer Merritt在X平台发布的视频,特斯拉展示无方向盘的Cybercab从产线下线并在厂区内自主行驶至发运区,显示其面向量产的机器人出租车形态与工厂内端到端自动驾驶流程。据该贴文报道,这一画面表明特斯拉正在验证产线末端的自主驾驶物流能力,是推进商用Robotaxi就绪度与安全验证流程的重要一步。根据该来源,车辆在厂区实现全程免手动操作,体现制造与车队运营深度耦合的自动驾驶技术路径。对AI与出行生态而言,这释放了在低速工业场景感知模型优化、纯视觉高可靠栈、以及支持自主场内调度的车队编排系统等方向的业务机会。

2026-04-22
23:35
Tesla FSD v14.3.2 统一模型:覆盖FSD、智能召唤与Robotaxi的最新分析

据 Sawyer Merritt 在 X 的报道,Tesla 已向早期用户推送 FSD v14.3.2,版本说明显示已在 Actually Smart Summon、FSD 与 Robotaxi 之间实现统一模型,以获得更强与更可靠的行为表现。根据该来源,统一的端到端网络有望贯穿低速停车场动作到道路自动驾驶与未来网约车运营,复用训练数据并优化推理。该来源称,这将减少边界案例割裂、加速迭代、并降低单位里程推理成本,为扩大 Robotaxi 规模与提升复杂停车场的智能召唤一致性带来商业优势。对开发者与车队方而言,统一栈意味着潜在的 API 与遥测一致化、验证流程简化、以及更高效的迁移学习,可支持更快的功能上线与更广的区域部署。