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DeepSeek
@deepseek_aiDeepSeek is a cutting-edge artificial intelligence platform designed to provide advanced solutions for data analysis, natural language processing, and intelligent decision-making.
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DeepSeek 开源 DeepInfer 驱动 DeepSeek -V4.1-Flash
据 DeepSeek on X 报道,公司开源了其内部推理框架 DeepInfer,该框架支持 DeepSeek V4.1-Flash 大规模运行,以降低计算成本和延迟。 (Source) 10-20-2026 01:30 UTC |
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DeepSeek V4.1 Flash 1017 提升速度和基准测试
据 DeepSeek 在 X 平台介绍,DeepSeek-V4.1-Flash-1017 提供了更强的基准测试性能、更快的任务完成和更短的输出,并且已在其网站、应用和 API 上线,并对 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1、腾讯 CodeBuddy 和 WorkBuddy 进行了优化。 (Source) 10-17-2026 00:35 UTC |
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DeepSeek Harness发布桌面应用
据DeepSeekHarness称,已上架 macOS 与 Windows,Linux 通过 npm 获取。 (Source) 10-01-2026 23:00 UTC |
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DeepSeek V4 Pro上架强化Agent
据@deepseek_ai称,V4 Pro上线,Agent增强,分级推理并原生兼容OpenAI Responses API。 (Source) 08-13-2026 03:31 UTC |
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DeepSeek V4 Flash公测大幅强化Agent
据DeepSeek称,V4 Flash公测上线,原生支持Responses与Codex,Agent性能大幅提升。 (Source) 07-30-2026 22:56 UTC |
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DeepSeek大幅下调输入缓存价10倍
据@deepseek_ai称,全系API输入缓存命中降至原价十分之一,V4 Pro仍享75%折扣。 (Source) 04-26-2026 08:35 UTC |
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DeepSeek V4 Pro API限时75%折扣:解锁100万上下文与集成更新—2026深度解析
据DeepSeek官方账号@deepseek_ai在X平台发布的信息,DeepSeek-V4-Pro API现限时75%折扣,截止至2026年5月5日15:59(UTC),并可在Claude Code中通过设置deepseek-v4-pro[1m]解锁100万上下文;同时需将OpenCode升级至v1.14.24+、OpenClaw升级至v2026.4.24+以确保兼容。根据该官方来源,此次降价显著降低长上下文推理成本,利好代码助手、RAG检索增强、长文档合规审阅等高token场景,帮助团队在扩容阶段获得可观成本优势;官方同步给出的集成指引也显示生态持续完善,降低迁移成本并加速企业级长上下文应用落地。 (Source) 04-25-2026 07:33 UTC |
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DeepSeek-V4-Flash 对比 V4-Pro:2026年推理性能、速度与成本的最新分析
据 @deepseek_ai 表示,DeepSeek-V4-Flash 的推理能力接近 V4-Pro,并在简单 Agent 任务上与 V4-Pro 表现相当,同时具备更小参数规模、更快响应以及高性价比 API 定价(来源:DeepSeek 官方推文,2026-04-24)。据 DeepSeek 报告,这使 V4-Flash 适合追求低时延与成本控制的生产级代理场景,尤其适用于高并发推理。根据该来源,较小模型尺寸与更高吞吐量意味着更低的服务成本与更强的可扩展性,利好初创与企业团队部署轻量级推理代理。基于原始信息,企业可将 V4-Flash 用于成本敏感的流程,如工具调用编排、RAG 流程步骤、多轮客服自动化等简单推理场景,并将 V4-Pro 留给复杂规划与高级推理链路。 (Source) 04-23-2026 19:24 UTC |
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DeepSeek V4深度集成Claude Code与OpenClaw:面向代理能力的专项优化与实战成效分析
据DeepSeek在X平台披露,DeepSeek V4已无缝集成Claude Code、OpenClaw与OpenCode,并已在DeepSeek内部驱动代理式编码流程,同时展示了由DeepSeek V4 Pro生成的PDF样例,体现其工具调用与文档生成能力(来源:DeepSeek)。据DeepSeek称,这些专项优化聚焦多代理协同中的代码规划、工具调用与制品生成的顺畅衔接,可用于企业级代码自动化、文档生产管线与代理式RAG场景。依照DeepSeek的信息,这类集成有望减少多代理编排开销,提升开发者效率,包括代码重构、单元测试生成与规格到PDF的自动化转换等业务场景。 (Source) 04-23-2026 19:24 UTC |
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DeepSeek推行100万上下文新标准:新型注意力与DSA实现超高效长上下文(深度解析)
据@deepseek_ai在X平台披露,DeepSeek将逐点压缩与DeepSeek稀疏注意力(DSA)结合,显著降低计算与显存开销,并把100万上下文作为官方服务默认配置。根据DeepSeek官方公告,此结构性创新面向长上下文场景,如多文档RAG、海量代码库和企业文档归档,旨在在保证质量的同时降低时延与总拥有成本。该举措据同一来源所述,为企业将检索、总结与合规审计合并为单次推理创造条件,有望减少推理费用与硬件占用,释放长文本应用的商业化落地空间。 (Source) 04-23-2026 19:24 UTC |
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DeepSeek V4 Pro重磅:代理式编程SOTA、通识领先与顶级推理表现——2026深度分析
据DeepSeek在Twitter披露,DeepSeek V4 Pro在代理式编程基准上达到开源最优,体现更强的自主工具调用与多步规划能力,适用于软件开发与DevOps自动化场景(来源:DeepSeek)。据DeepSeek称,该模型在通识知识方面领先所有开源模型,仅次于Gemini 3.1 Pro,利好企业搜索、RAG增强检索与专业问答应用(来源:DeepSeek)。另据DeepSeek报道,V4 Pro在数学、STEM与编程推理上超越当前所有开源模型,并与顶级闭源模型分庭抗礼,为代码生成、单元测试生成与数据工程流程提供更稳健的推理基础(来源:DeepSeek)。 (Source) 04-23-2026 19:24 UTC |
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DeepSeek-V4 预览开源:1M长上下文与49B激活参数Pro版—2026深度分析
据 DeepSeek 在 X(Twitter)发布的信息,DeepSeek-V4 预览版已开源上线,提供具成本优势的 100 万上下文窗口,并包含两款 MoE 变体:DeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6T、激活 49B)与 DeepSeek-V4-Flash(总参数 284B、激活 13B)。据 DeepSeek 报道,Pro 版号称性能可媲美头部闭源模型,为企业级长上下文 RAG、全量代码库检索与多模态工作流带来可落地机会。根据 DeepSeek 信息,Flash 版面向低时延与成本敏感场景,同时保持长上下文能力,可用于高并发客服、对话与代理流水线以降低推理成本。DeepSeek 指出,预览开源将缓解厂商锁定,支持本地与主权部署,为合规与数据敏感行业提供实用价值。 (Source) 04-23-2026 19:24 UTC |
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DeepSeek 重磅更新:deepseek-v4-pro 与 v4-flash 上线,支持 1M 上下文与双模式——迁移指南与2026退役期限
据 DeepSeek 官方账号 @deepseek_ai 公告,DeepSeek API 今日上线 deepseek-v4-pro 与 deepseek-v4-flash,提供 1M 长上下文与“思考/非思考”双模式,并保持原有 base_url 以便快速迁移。同时,官方称该 API 兼容 OpenAI ChatCompletions 与 Anthropic 接口风格,便于现有系统无缝接入与加速上线。根据 DeepSeek 公告,deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 将在 2026年7月24日 15:59 UTC 起完全下线,当前已路由至 deepseek-v4-flash 的思考与非思考模式,企业需尽快在配置中将模型名切换为新版本。对业务而言,1M 长上下文结合双模式为跨文档检索、合规受控的思维链推理与批量分析创造机会,而与头部生态的接口对齐可降低供应商锁定与集成成本,以上均来自 DeepSeek 官方信息。 (Source) 04-23-2026 19:24 UTC |
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DeepSeek-V3.2与V3.2-Speciale正式发布:面向智能体的推理优先AI模型,API与应用现已上线
据DeepSeek官方Twitter账号(@deepseek_ai)发布的信息,DeepSeek-V3.2及其升级版DeepSeek-V3.2-Speciale已正式发布,两款模型专为智能体场景设计,重点提升推理能力。DeepSeek-V3.2作为V3.2-Exp的官方继任者,现已在App、Web及API多端上线,优化决策场景表现。V3.2-Speciale则通过API独家提供,进一步突破复杂推理任务的极限,面向企业级AI智能体、自动化及决策支持系统等应用场景。此次发布凸显推理型AI模型在企业自动化和智能体开发中的巨大市场机遇(来源:DeepSeek,https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/resolve/main/assets/paper.pdf;@deepseek_ai Twitter,2025年12月1日)。 (Source) 12-01-2025 03:19 UTC |