2025年6月，斯坦福大学和普林斯顿大学的研究人员开发并微调了一种语言模型，用于识别加州圣克拉拉县数百万份历史房产契约中隐藏的种族歧视条款。据DeepLearning.AI于6月30日的报道，这些条款曾被用来禁止有色人种拥有或居住在特定房屋中，尽管自1948年美国最高法院裁决和1968年《公平住房法》颁布后已失效，但仍存在于许多契约中，象征着系统性种族主义的遗留问题。这一AI技术利用自然语言处理（NLP）技术，以前所未有的规模扫描数字化记录，揭示历史不公，并为房地产、法律研究和公共政策领域带来深远影响。商业机会方面，法律科技和房地产公司可开发工具，审计历史记录以满足公平标准需求，订阅服务或与标题保险公司合作可能是盈利模式。然而，实施挑战包括记录数字化、数据隐私和州法律差异。未来，这一技术可能扩展到分析其他历史偏见文件，预计到2030年将有更广泛应用，但需遵守如《加州消费者隐私法》等法规，并确保伦理实践以避免滥用。这一项目展示了AI如何在解决社会正义问题中发挥作用，同时为企业创造市场价值。