根据2025年5月21日Meta首席AI科学家Yann LeCun的评论（由Arnaud Bertrand转发），他对《华尔街日报》一篇关于欧洲科技产业为何远落后于美国和中国的文章提出批评，认为其未能抓住关键问题。这反映了欧洲在人工智能（AI）发展中面临的结构性挑战。根据欧盟委员会2023年的数据，欧洲在全球AI投资中仅占11%，而美国和中国的占比分别为45%和30%。这一差距不仅涉及资金，还包括生态系统、监管框架和创新文化。AI技术如生成模型和大型语言模型（LLM）正在重塑全球产业，而欧洲在这一领域的滞后可能影响其经济和技术主权。

从商业角度看，截至2025年，欧洲在AI采用和开发上的缓慢既是挑战也是机遇。欧盟2024年通过的《AI法案》虽然旨在确保AI伦理应用，但也因合规成本高和市场碎片化而阻碍创新。麦肯锡2024年研究显示，欧洲企业大规模采用AI的可能性比美国低30%。然而，这为AI合规解决方案和伦理框架相关业务创造了市场空间。未来，欧洲若能克服采用壁垒，AI市场潜力可达2.7万亿欧元（PwC 2023年报告）。在竞争格局中，美国的谷歌和微软主导AI基础设施，中国的百度和腾讯在国内应用中领先，而欧洲的DeepL和Graphcore等企业则需在隐私AI和节能硬件等细分领域寻找突破。

技术上，欧洲在数据生态碎片化和高性能计算资源有限方面面临挑战。欧洲高性能计算联合计划（始于2018年）虽有进展，但中小型企业仍难获资源。解决之道在于公私合作和开源AI模型投资。未来，若不加速AI采用，欧洲可能在2030年前沦为技术消费者而非创造者。伦理考量同样重要，欧盟对可信AI的关注若与创新政策平衡，或将成为全球标准。