Yann LeCun，Meta的首席人工智能科学家，于2025年6月17日在社交媒体上发表的言论，再次引发了关于人工智能发展轨迹的热烈讨论，尤其是预测模型及其长期影响的领域。作为深度学习领域的先驱和卷积神经网络的关键人物，LeCun暗示他早期的AI预测得到了验证，尽管具体背景尚待进一步解释。根据IDC在2023年的预测，全球AI技术支出预计到2025年将达到2000亿美元，AI正在以前所未有的速度改变医疗、汽车和金融等行业。LeCun的“我早就说过了”言论可能涉及AI安全性、大型语言模型的扩展性或自主系统所需的伦理框架等问题。与此同时，企业对生成式AI工具的采用率激增，根据Gartner在2024年初的报告，到2024年底，超过60%的企业已部署此类技术。从商业角度看，AI市场预计从2023年到2030年将以37.3%的年复合增长率增长（数据来自2023年Grand View Research报告），为企业创造了数万亿美元的机会。然而，高昂的AI基础设施成本和人才短缺（2024年Deloitte调查显示74%的管理者认为人才缺口是障碍）以及欧盟AI法案（2024年初最终定稿）带来的合规压力，都是实施挑战。未来，AI可能转向结合符号推理与深度学习的混合模型，LeCun自2022年以来多次公开提及这一概念。企业需在创新与伦理、监管之间找到平衡，以实现可持续增长。