根据God of Prompt的最新推文，混合专家（MoE）架构正引领AI模型创新，下一个发展方向包括：自适应专家数量（训练过程中动态调整专家数量）、跨模型专家共享（在不同模型间复用专家组件提升效率）、分层MoE（专家可将任务分配给子专家，实现更细粒度的专业化）、以及专家蒸馏（将MoE知识压缩为密集模型，便于边缘部署）。这些技术有望提升AI模型的可扩展性与资源利用率，为云端和边缘AI应用带来新的商业机会。（来源：@godofprompt，Twitter，2026年1月3日）