根据@demishassabis消息，由LIGO和加州理工学院应用的最新AI模型“Deep Loop Shaping”已显著提升对中等质量黑洞引力波的探测能力。该研究发表在《科学》杂志上，展示了AI算法在复杂物理信号处理中的巨大优势，能够实时提升探测灵敏度并降低噪声。这一突破为AI在科学仪器、高精度信号分析和空间研究等领域带来全新商业机会，进一步凸显AI在基础物理研究中的产业价值（来源：@demishassabis，《科学》杂志）。

根据Google DeepMind发布的信息，天文学家对最小和最大黑洞掌握了大量数据，但由于现有引力波观测站的技术限制，对于中等质量黑洞的数据仍然有限。DeepMind指出，利用AI技术优化观测站控制系统和扩展探测范围，有助于提升引力波探测的灵敏度和精度。这一进展为AI数据分析、观测自动化及面向天体物理的机器学习模型带来新的商业机会，将推动科学和AI产业双重突破（来源：Google DeepMind Twitter，2025年9月4日）。