根据推特用户God of Prompt披露，麻省理工学院（MIT）团队提出了一种名为InvThink的全新AI安全方法，通过让模型在生成回答前先逆向推理、枚举所有潜在危害并分析后果，实现了AI主动安全控制（来源：God of Prompt，Twitter，2025年10月23日）。与传统依赖输出后过滤或规则约束的AI安全方法不同，InvThink不仅将有害输出降低15.7%，而且没有出现推理能力下降，反而在数学与推理基准测试中提升了5%。其机理是让模型训练时全面列举失败模式，从而增强约束性推理能力，这一能力还能迁移到更广泛的逻辑和问题求解任务中。尤其在7B到32B参数的大型模型中，InvThink实现了2.3倍的AI安全提升，突破了以往方法在扩展时的性能瓶颈。在医疗、金融、法律等高风险领域，InvThink实现了零有害输出，表现出完全的AI安全对齐。对企业而言，InvThink为高合规行业部署先进AI系统提供了新机遇，实现了智能与合规的双赢（来源：God of Prompt，Twitter，2025年10月23日）。