据@ylecun引用@tydsh团队的最新论文指出，在连续嵌入空间进行推理在理论上远强于离散标记空间（来源：https://twitter.com/ylecun/status/1935253043676868640）。该研究表明，连续嵌入能够让AI模型捕捉更细微的语义关系，并执行更复杂的推理运算。这一发现为大模型能力提升和推理效率优化提供了理论依据，推动AI企业开发基于连续空间的新一代AI应用和服务，抢占高阶认知AI市场先机（来源：https://arxiv.org/abs/2406.12345）。