据Anthropic在推特发布的信息，该公司通过对AI模型误差进行偏差-方差分解来衡量“不一致性”。其中，偏差代表模型持续出现的系统性错误，而方差则指不稳定和难以预测的错误。Anthropic将不一致性定义为方差在总误差中的占比。这一量化方法为AI行业专业人士评估和提升模型输出的可靠性提供了新工具。内容来源：Anthropic。