据斯坦福人工智能实验室（@StanfordAILab）介绍，最新发布的SLP-Helm基准测试系统性评估了AI模型在儿童言语障碍诊断中的表现，揭示了AI在医疗健康领域的潜力与局限。该基准反映出AI诊断模型在准确性、公平性等方面的瓶颈，为医疗AI企业提供了改进产品、提升诊断公平性及拓展数字医疗市场的机会。该成果已在斯坦福AI Lab官方网站博客发布（来源：Stanford AI Lab, 2025）。

根据斯坦福AI实验室（@StanfordAILab）发布的信息，SLP-Helm是一个专为儿童言语障碍诊断开发的AI基准测试，旨在系统评估AI模型在儿科语音障碍诊断中的表现。该项目由@sangttruong、@nickhaber和@sanmikoyejo共同开发，针对全球数百万未能及时获得护理的儿童，推动AI在医疗辅助诊断、早期干预和医疗资源公平分配方面的应用。SLP-Helm揭示了AI在提升医疗效率和覆盖面的巨大潜力，同时也暴露了模型偏见和可靠性等现实挑战。专家指出，持续优化和公正性评估对于确保AI应用于多元化人群中的效果至关重要（来源：ai.stanford.edu/blog/slp-helm/）。