据Ethan Mollick在X平台表示，一项小规模编程教育研究显示，将AI用作学习支撑（提示、思路引导、分步讲解）能提升技能，而把全部思考外包给AI则无法产生学习增益；这一结论与其引用的更大规模教育随机对照试验结果一致。根据Mollick汇引的研究，主动参与与认知负荷是关键，AI应促进推理与自我解释而非直接给出完整答案。对教育机构与厂商而言，据Mollick引用的RCT证据，机会在于构建“会提问、分层反馈、与测评标准对齐”的AI助教与LMS集成，聚焦形成性评价与过程性支持，避免一键生成式工具造成的“零学习效应”。