据Jeff Dean（@JeffDean）在推特上表示，基于体素的AI技术正在推动3D计算机视觉的重大进步。体素作为三维像素，是空间数据表达的关键，这些新技术使AI模型具备更强的体积信息解析与生成能力。相关突破正加速AI在自动驾驶、医疗影像和机器人等实际场景的落地应用，为投资于AI空间理解的企业和创业公司带来新商机（来源：Jeff Dean，x.com/goodfellow_ian/status/1990839056331337797）。

据Yann LeCun（@ylecun）消息，Meta正式发布了自监督视觉模型V-JEPA-v2（来源：@ylecun，2025年6月11日）。V-JEPA-v2采用联合嵌入预测架构，能够在无需标注数据的情况下实现高效视觉推理和泛化，大幅降低企业数据标注成本。这一创新将推动自动驾驶、零售分析和医疗影像等行业的AI商业化落地，加速视觉AI系统的普及与应用。