根据DeepLearning.AI报道，Mistral公司公布了Mistral Large 2 AI模型的18个月全生命周期分析，详尽衡量了温室气体排放、能源消耗、水资源利用及材料消耗。报告涵盖数据中心建设、硬件制造、模型训练与推理等环节，为企业提供AI大模型环境影响评估标准，有助于推动可持续AI实践和绿色数据基础设施建设（来源：DeepLearning.AI，2025年9月1日）。

根据@JeffDean消息，谷歌发布了一份详细技术论文，介绍了衡量Gemini AI推理环境影响的全面方法。报告显示，Gemini Apps的单次文本提示平均仅消耗0.24瓦时电能，相当于观看一段短视频的能耗。该数据为AI模型能效设定了新基准，为企业评估AI应用可持续性提供了具体依据。Gemini能耗数据透明化反映了行业对可持续AI发展的重视，并为企业优化运营成本和实现环保目标提供了重要参考（来源：Jeff Dean推特，2025年8月21日）。

根据@timnitGebru的观点，目前人工智能公司在环境影响、劳工剥削和数据隐私方面面临日益增加的关注，特别是针对Dario Amodei等行业领导者（来源：@timnitGebru，2025年6月5日）。这些问题突显了AI开发中对资源消耗、数据标注员合理薪酬以及数据使用合规性的透明报告与伦理标准的紧迫需求。AI行业正面临采用绿色AI、提升劳工待遇和加强数据合规的压力，为注重可持续发展与伦理合规的企业带来市场机会。